這幾天體驗了ChatGPT強大的人工智能, 但更令我驚訝及印象深刻的是GPT4, 它可以輕易完成programming的工作。
GPT4是現時openAI最高級別的人工智能, 但現時GPT4免費版每天只可以問一條問題。因為一條問題的quota太珍貴, 所以必定要深思細密, 指令GPT4做高效的工作。
GPT4寫的python code, 邏輯真是不錯, 如果自己寫, 要花多個小時, 但GPT4只是10秒內便完成, 而且準繩度亦似乎頗高, 有些不合預期的地方, 主要是因為老闆 (我自己) 指示欠清晰而已, 我只需輕輕修改便可以變成合自己心水的program。對於我自己而言, 其實更可以從GPT4學習一些更有效率的程式語句, 簡單幾句做到一些複雜工作。
那麼, programmer就像以前的珠算, 或者可以預期programmer都可以被大量淘汰, 雖然如此, 普通打工仔及學生似乎都要有閱讀program的能力, 如CFA考試或會改制考python。
CFA|CFA課程大改制 未來特許金融分析師要識Python 縮減各級修讀時間 (AM730 連結)
正如很多科技界名人所說, 這是很重要的科技突破。若人工智能與實體機械人結合 (已有公司看到並研究), 可以大大增強經濟的生產力舒緩現時的結構性通脹。
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Simon 兄覺得我地下一代應該往那個方向發展? 藝術, 創意, 與人相關的工作?
回覆刪除如果機械人技術未完善, 則大部分藍領ok; 如果機械人都ok, 咁又淘汰一堆 (如waiter)。
刪除高等學歷方面, 醫護同最尖端科研人員應該係最後被淘汰既, 一般而言實務變到決策層面, 但都要有基礎知識先做到決策。
最後, 只有非常非常人性化的工作先可以留低, 有一門工作已有幾千年歷史 -- 妓工, 呢類工作應該還可以。
西方已有好多人提出展望將來要basic income去撐住經濟。
因為CHATgpt 的出現,我也裝了 Python, 看看能否用到。
回覆刪除的確ChatGPT, Sage, 同GPT4都gen到python (Claude無試), 但唔好對ChatGPT既code太大期望, 寫得好難明同埋有好多bug; Sage相對而言寫得好D, 但相對GPT4來說Sage寫得較笨拙 (有時要用呢複雜library輔助解決), 而GPT4則可以用最少既library (pandas同numpy呢D大路既)解決問題, 另外GPT4係寫得compact而又logical既。
刪除哦。。。明白,謝謝。
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